設定 - 車両外装検査システム

アプリ設定

変更は保存すると全端末に反映されます(各画面は数秒〜再読み込みで反映)。

基本

アプリのタイトル(タブ・ヘッダーに表示)

AI自動判定

使用するAIモデル

検出に切り替えると、学習データ画面で傷を四角で囲うアノテーションが必要です。各モデルは別々に学習・保存され、選択中の種別が推論に使われます。

自動判定(OK/△/NG)を有効にする

NGしきい値(この信頼度以上の異常はNG) %

△しきい値(この信頼度以上は要確認) %

既存傷とみなす位置のズレ許容(検出モデルのみ) %

大きいほど「同じ箇所」と判定されやすくなります(車両の同じ部位に登録済みの傷がある場合のみ有効)。

アラーム(NG/△検出時)

アラームを有効にする △でも鳴らす(OFFならNGのみ) スマホのバイブ

アラーム音

音量 %

撮影

一斉撮影に動画を含める固定カメラのカメラ自動起動

動画の録画秒数

静止画の画質(50-100%)

アングル構成(カンマ区切り・順番どおり表示)

学習

判定確定時に学習データへ自動追加

学習に必要な最低枚数/クラス

学習エポック数(多いほど高精度・長時間)

検査ルール

雨天・夜間に「要人間確認」フラグを付ける

ネットワークカメラ(RTSP / HTTP)

一斉撮影時にネットワークカメラから取込む

ネットワークカメラの動画クリップ秒数

URL例: rtsp://ユーザー:パスワード@192.168.1.10:554/stream1(カメラの説明書のRTSPパスを使用)。カメラはVPSから到達できるネットワークに置くか、拠点ルーターのVPN/ポート転送が必要です。

名前	アングル	URL	有効	操作

カメラを追加

名前

アングル

URL

全カメラ一覧プレビュー

登録済み全カメラから1フレームずつ取得します(台数×数秒かかります)

ネットワークリレー(ランプ制御)

ゲート判定の結果でHTTPリレー(Shelly / Tasmota / HTTP対応リレーボード等)を叩き、 🔵 青ランプ=OK退場可 / 🟡 黄ランプ=要検査 を点灯させます。 URL例: http://192.168.1.50/relay/0?turn=on(Shelly)。認証付きは http://ユーザー:パスワード@192.168... 形式。カメラと同じくVPSから到達できるネットワーク(VPN等)が必要です。

リレー制御を有効にする

HTTPメソッド

判定確定までの秒数(車を定位置に停めてから)

🔵 青ランプURL(OK=退場可のとき)

🟡 黄ランプURL(要検査のとき)

※テストは保存済みの設定で実行されます。URLを変更したら先に「💾 設定を保存」を押してください。消灯タイマーはリレー側の自動OFF機能(Shellyのauto_off等)を使ってください。

ゲート自動撮影(ナンバー読み取り)

指定したカメラでナンバープレートの一連指定番号(4桁)を常時監視し、検出すると車両照合(未登録なら自動登録)→ 検査作成 → 一斉撮影を全自動で実行します。ゲートカメラ自体は一斉撮影の対象から除外されます。

ナンバー監視を有効にする

ゲートカメラ(読み取りに使うカメラ)

監視間隔(秒)

確定に必要な連続読取回数

同一車両のクールダウン(秒)

自動作成する検査の種別名

最近の自動撮影イベント

日時	読取番号	結果	詳細